regressão linear é um conceito matemático estatísticos usa com freqüência para estimar a equação de uma linha entre um conjunto de pontos de dados que se pensa ser linearmente relacionada . Cálculo de regressão linear no Excel é um processo multi - passo que requer várias células , devido ao número de elementos necessários para calcular a equação linear . Entender pelo menos alguns dos conceitos e matemática envolvidos na regressão linear pode promover uma maior valorização e aptidão para a matemática estatística. Instruções
1

Digite esses pares de dados a partir de célula C3 . Por esta e as etapas restantes , pressione a tecla "Tab" , onde uma vírgula é mostrado . Esses números são pares de dados coletados a partir de um experimento científico hipotético . Neste experimento, supor que há a possibilidade de uma relação linear entre o "x ", a primeira coluna de números , e "y ", a segunda coluna.

X , Y

1 , 5.2

2 , 7.8

3 , 10,7

4 , 13,9

5, 16,5
2

Digite estes três adicional colunas , começando com a primeira célula para a direita da célula que contém " y ". Estas colunas são fatores nos cálculos para a encosta, interceptam - y e R valores de equações lineares da forma y = mx + b. A letra " m" é a inclinação , "b" é a intercepção -y e "R" é uma medida de quão perto a linha computadorizada coincide com os pontos de dados reais. Quanto mais perto "R" é a 1.0 , quanto mais próximo os pontos de dados são para a formação de uma linha real , cuja "m" e valores "b" são aqueles que você está de computação.

Xy , x ^ 2 , y ^ 2

c4 * d4 , c4 * c4, d4 d4 *
3

Selecione a segunda linha que você acabou de digitar , clique no canto inferior direito da célula mais à direita . Arraste para baixo até que a seleção é de cinco linhas de altura . Esta ação se estende as fórmulas para todos os pares de dados XY.
4

Digite estes seis células adicionais a partir de célula B11 . Essas células contêm somatórios das colunas que você digitou na etapa anterior .

N, soma de x , soma de y, soma de (xy) , soma de ( x ^ 2 ) , soma de ( y ^ 2 )

count ( c4 : C9 ) , soma ( C4: C9 ) , sum ( d4: D9) , soma ( E4: E9) , sum ( f4 : f9) , sum (G4: G9 ) < br >
5

Digite essas fórmulas a partir de C14 celular. Estes são quadrados de dois dos cálculos soma que você digitou na etapa anterior .

(Soma de x ) ^ 2 , (soma de y) ^ 2

c12 ^ 2 , d12 ^ 2
6

Digite esses rótulos e cálculos começam em c17 celular. Estas são a inclinação , intercepção y e os valores de "R " da linha de estimativa , como descrito no passo 2 . Depois de inserir esses cálculos finais, olhar primeiro para o valor "R" , 0,9994 . Este número é perto de 1,0 , o que significa que a linha que você calculou está perto de montagem dos pontos de dados. Em seguida, comparar o quão perto da encosta, 2,87, é com o valor de 3,0 , que é a inclinação da linha real usado para criar pontos de dados para este artigo . Por último, relacionar o valor de origem y , 2,21 , com o valor 2,0 , que é a intercepção y da equação linear usado para criar pontos de dados para este artigo.

Inclinação , (B12 * E12- C12 * D12 ) /( B12 * F12- C15 )

intercepção y , ( D12- D17 * C12 ) /B12

R, (B12 * E12- C12 * D12) /SQRT ( ( B12 * F12- C15 ) * ( B12 * G12- D15 ) )