Vamos quebrar estruturas internas de dados de software:

O que são estruturas de dados?

Nos termos mais simples, as estruturas de dados são maneiras pelas quais organizamos e armazenamos dados nos programas de computador para facilitar e eficiente o uso. Pense neles como contêineres com regras específicas sobre como adicionar, remover e encontrar dados dentro deles.

Por que eles são "internos" no software?

A palavra "interna" enfatiza que essas estruturas existem principalmente e operam * dentro * do código do software. Embora o usuário possa interagir com os resultados de como os dados são organizados, eles não manipulam diretamente as próprias estruturas de dados.

Tipos comuns de estruturas de dados de software internas:

Aqui estão alguns dos tipos mais comuns, além de como eles são usados:

* Matrizes : Uma coleção de tamanho fixo de elementos do mesmo tipo de dados, armazenado contiguamente na memória.
* Use Case: Armazenamento de uma lista de nomes de estudantes, preços dos produtos, etc.
* Forças: Acesso rápido a elementos pelo índice.
* Limitações: Tamanho fixo, inserção ou exclusão de elementos podem ser ineficientes.

* Listas vinculadas: Uma estrutura de dados dinâmicos em que cada elemento (nó) aponta para o próximo elemento na sequência.
* Use Case: Implementando pilhas, filas ou representando uma sequência de eventos.
* Forças: Inserção e exclusão eficientes em qualquer momento.
* Limitações: Acesso mais lento aos elementos em comparação com as matrizes (você precisa atravessar a lista).

* pilhas: Uma estrutura LIFO (última em, primeiro saída). Imagine uma pilha de pratos.
* Use Case: Desfo/refazer a funcionalidade, gerenciamento de chamadas de função em linguagens de programação.
* Forças: Simples e eficiente para operações de LIFO.

* filas : Uma estrutura FIFO (primeiro em, primeiro out). Pense em uma linha em uma loja.
* Use Case: Gerenciando tarefas em uma fila de impressora, manipulando solicitações em um servidor da web.
* Forças: Justiça e ordem para elementos de processamento.

* Árvores: Estruturas de dados hierárquicos com um nó raiz e ramificações conectadas a nós filhos.
* Use Case: Representando sistemas de arquivos, organizando dados em bancos de dados (como árvores de pesquisa binária).
* Forças: Pesquisa, inserção e exclusão eficientes em muitos casos.

* gráficos: Uma coleção de nós (vértices) conectados por arestas, representando relacionamentos.
* Use Case: Redes sociais, mapas, roteamento de rede.
* Forças: Flexível para representar relacionamentos complexos.

* Tabelas de hash: Use uma função de hash para mapear as teclas para seus valores correspondentes.
* Use Case: Implementando dicionários, caches, recuperação rápida de dados.
* Forças: Pesquisas de casos médios muito rápidos.

Teclas de chave

* Eficiência: A escolha da estrutura de dados afeta significativamente a eficiência de um programa, especialmente ao lidar com grandes quantidades de dados.
* Abstração: As linguagens de programação geralmente fornecem suporte interno para estruturas de dados comuns, abstraindo parte da complexidade da implementação.
* Específico do problema: A melhor estrutura de dados depende do problema específico que você está tentando resolver.

Deixe -me saber se você quiser um mergulho mais profundo em qualquer estrutura de dados específica!