? Deconvolution é um método computacional utilizado em uma ampla variedade de tanto sinal e aplicações de processamento de imagem. Trata-se de complexas fórmulas matemáticas utilizadas para fazer coisas como a restauração de áudio distorcido e pesquisando a doença de Alzheimer. Voltando para Caruso

Vamos dizer que você tem uma gravação original de uma canção pela 20th Century tenor italiano cedo, Enrico Caruso , que você já convertido em um sinal digital. O desempenho soa metálica e distorcida porque a gravação original teve lugar 100 atrás, usando equipamento primitivo. Você gostaria de encontrar uma maneira de " undistort " o sinal e para compensar o microfone tecnologicamente limitado usado na gravação original. Através de deconvolução , você pode chegar a um registro mais preciso da voz de Caruso .
Olhando para a doença de Alzheimer

Pesquisadores agora usar um microscópio de força atômica para analisar os filamentos de proteínas nas células cerebrais afectados pela doença de Alzheimer . " Agulha " do microscópio que cria a imagem , é maior do que a própria proteína de filamento . A equação deconvolution compensa a distorção criada pela agulha de tamanho grande e permite que os pesquisadores de "ver" o filamento de proteína menor que o microscópio original pequeno .
Getting Rid of Carnegie Hall of programas de música

computador geralmente fornecem uma função de " convolução reverb " que leva o sinal original , calcula o efeito sobre o sinal de jogar em algum espaço hipotético - Carnegie Hall ou a Catedral de Westminster , por exemplo - e emite o sinal de como soaria no espaço real . Se algum futuro engenheiro de gravação queria restaurar o sinal original , um programa de deconvolução aplicada ao sinal convolved iria restaurar o som original " unconvolved "
A Glimpse of the Math
< . p> Em álgebra , se sabemos que Ax = b, podemos resolver para x = b /A , sabemos todos os três elementos . Em um problema de convolução temos x , o sinal convolved , mas não sabe o valor de b, e precisa resolver para A. Um sistema de deconvolução ideal propõe um produto, ( xsub1x ( 1 ) vezes ( xsub2 (1) com indeterminado constituintes como um contributo para um sistema de deconvolução idealizada , que gera ( xsub1x (1) e ( xsub2 (1), dois sinais separados e unconvolved .
Mais para o Math

um método comum é a análise de deconvolução cepstral . Basicamente , você pega o sinal convolved e executá-lo através de um "filtro homomórfica ", que aniquila o sinal indesejado e retorna um dos sinais unconvolved originais. Outro método é codificação preditiva linear. Se você levar o sinal vocal convolved e dividi-lo em amostras menores que você pode começar a ver quais os elementos em cada amostra derivam da excitação ( campo e som ) e que derivam da função de transferência - . a qualidade vocal Usando análise preditiva sobre essas amostras você pode derivar com o aumento da precisão do filtro que modificou o som original. você pode então usar essas informações para separar o sinal original.