Aqui estão alguns tópicos de dissertação em e-business:
1.
Experiência do cliente de comércio eletrônico: Investigue como as empresas de comércio eletrônico podem melhorar a experiência do cliente por meio do design do site, personalização, suporte ao cliente e outros fatores.
2.
O impacto das mídias sociais no e-business: Explore o papel das mídias sociais no e-business, incluindo seu impacto no envolvimento do cliente, na construção da marca e nas vendas.
3.
Gerenciamento da cadeia de suprimentos de e-business: Examine os desafios e oportunidades de gerenciamento de negócios em um ambiente de e-business, como gerenciamento de estoque, logística e distribuição.
4.
Comércio móvel: Investigue as tendências, desafios e oportunidades no comércio móvel, incluindo o desenvolvimento de aplicativos móveis, pagamentos móveis e marketing móvel.
5.
Segurança de comércio eletrônico: Explore os riscos e desafios de segurança associados ao e-business, como violações de dados, roubo de identidade e fraude de pagamento, e investigue métodos para mitigar esses riscos.
6.
Ética nos negócios eletrônicos: Examine questões éticas no e-business, como preocupações com privacidade, proteção de dados e exclusão digital, e discuta estratégias para promover práticas éticas.
7.
E-business e sustentabilidade: Investigar os impactos ambientais e sociais do e-business, como consumo de energia, lixo eletrônico e o impacto nas comunidades locais, e explorar estratégias para práticas sustentáveis de e-business.
8.
Globalização do comércio eletrônico: Explore os desafios e oportunidades do e-business em um contexto global, como diferenças culturais, barreiras linguísticas e regulamentações internacionais.
9.
O papel da inteligência artificial no e-business: Investigue o uso de inteligência artificial (IA) no e-business, incluindo atendimento ao cliente baseado em IA, recomendações personalizadas e detecção de fraudes.
10.
Análise de big data de e-business: Explore o uso da análise de big data no e-business, como segmentação de clientes, marketing direcionado e análise preditiva.
