Embora os bancos de dados hierárquicos fossem populares no passado, eles raramente são usados em sistemas modernos. Aqui estão alguns exemplos de como eles foram usados:
Exemplos históricos: *
IMS da IBM (sistema de gerenciamento de informações): Este foi um sistema de banco de dados hierárquico amplamente utilizado nas décadas de 1970 e 1980. Era frequentemente usado para aplicações de mainframe em indústrias como bancos, seguros e companhias aéreas.
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Bancos de dados de genealogia precoce: Representando árvores familiares, onde os nós pais mantinha informações sobre indivíduos e nós filhos, manteria informações sobre seus filhos.
Exemplos modernos (limitados): *
Algumas aplicações especializadas: Você ainda pode encontrar bancos de dados hierárquicos em cenários muito específicos em que a estrutura de dados é inerentemente semelhante a uma árvore. Por exemplo:
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Sistemas de arquivo: A estrutura de um sistema de arquivos, com diretórios e arquivos organizados de maneira hierárquica, pode ser considerada um banco de dados hierárquico.
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Documentos XML: Os dados XML podem ser representados usando uma estrutura hierárquica.
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AGRAÇÃO DO AGRAÇÃO: Representando a estrutura organizacional de uma empresa, com cada nó representando um departamento ou indivíduo, pode ser modelado hierarquicamente.
Por que os bancos de dados hierárquicos são menos comuns hoje: *
Flexibilidade: Os bancos de dados relacionais oferecem maior flexibilidade e facilidade de consulta. Eles são mais adequados para relacionamentos complexos e estruturas de dados.
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Redundância de dados: Os bancos de dados hierárquicos podem levar à redundância de dados, tornando as atualizações mais complexas e aumentando o risco de inconsistências.
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Modelagem de dados limitados: A estrutura rígida da árvore pode ser restritiva, dificultando modelar relacionamentos que não se encaixam em um padrão hierárquico.
Alternativas: Os bancos de dados modernos geralmente são baseados em modelos relacionais, que são mais flexíveis e poderosos para representar relacionamentos complexos de dados. Você também pode encontrar bancos de dados NOSQL, como bancos de dados de documentos (como MongoDB) e bancos de dados de gráficos (como o NEO4J), que fornecem diferentes estruturas de dados e recursos de consulta.
