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Quais são as diferenças entre o sistema de gerenciamento de banco de dados e os DBMs relacionais?
Aqui está uma quebra das diferenças entre um sistema geral de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS):

Sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS)

* Definição: Um aplicativo de software que permite aos usuários criar, manter e acessar bancos de dados. Ele fornece uma maneira estruturada de armazenar, organizar e recuperar dados.
* Escopo: Largo; abrange vários modelos de dados e técnicas de armazenamento.
* Recursos de chave:
* Linguagem de definição de dados (DDL): Define a estrutura do banco de dados (tabelas, colunas, tipos de dados).
* Linguagem de manipulação de dados (DML): Permite que os usuários inseram, atualizem, excluam e recuperam dados.
* Linguagem de controle de dados (DCL): Subsídios e revogos privilégios de usuário.
* Integridade dos dados: Garante precisão e consistência dos dados.
* Segurança: Protege os dados do acesso não autorizado.
* Controle de simultaneidade: Gerencia vários usuários que acessam o banco de dados simultaneamente.
* Recuperação: Restaura dados após falhas.
* Exemplos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.

Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS)

* Definição: Um tipo específico de DBMs que usa o modelo relacional para organizar dados. Os dados são armazenados em tabelas com linhas (registros) e colunas (campos).
* Escopo: Focado no modelo relacional.
* Recursos de chave:
* Modelo relacional: Os dados são representados como tabelas com os relacionamentos entre eles (chaves estrangeiras).
* linguagem de consulta estruturada (SQL): Idioma padrão usado para interagir com o RDBMS.
* Normalização: Processo de organizar dados em tabelas para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados.
* transações : Garante a consistência dos dados tratando várias operações como uma única unidade.
* chaves estrangeiras: Estabelecer relacionamentos entre tabelas.
* Juns: Combine dados de várias tabelas com base em relacionamentos.
* Exemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.

Diferenças -chave

| Recurso | Dbms | Rdbms |
| --- | --- | --- |
| Modelo de dados | Variedade de modelos (relacional, hierárquico, rede, etc.) | Modelo relacional |
| Organização de dados | Pode ser estruturado, semiestruturado ou não estruturado | Altamente estruturado, com base em tabelas e relacionamentos |
| linguagem de consulta | Pode usar vários idiomas (SQL, NOSQL Consultas, etc.) | Usa principalmente o SQL |
| Integridade de dados | Pode implementar várias restrições de integridade | Forte ênfase na integridade dos dados usando restrições, normalização e transações |
| escalabilidade | Pode ser escalável, dependendo do tipo específico | Pode ser escalado horizontalmente (sharding) e verticalmente (mais recursos) |
| Exemplos | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |

em poucas palavras:

* dbms é o termo guarda -chuva. Ele descreve qualquer software que ajude a gerenciar bancos de dados.
* rdbms é um tipo específico de DBMS que usa o modelo relacional. É conhecido por seus dados estruturados, linguagem de consulta poderosa (SQL) e fortes recursos de integridade de dados.

Quando escolher cada

* rdbms: Adequado para dados estruturados, consultas complexas e requisitos de integridade de dados fortes (por exemplo, sistemas financeiros, plataformas de comércio eletrônico).
* dbms (não relacional): Bom para dados não estruturados ou semiestruturados, alto desempenho e escalabilidade (por exemplo, plataformas de mídia social, dados do sensor).

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