O processo de projetar e criar um conjunto de tabelas de banco de dados que evite redundâncias e anomalias é conhecido como normalização do banco de dados .

Aqui está um colapso:

* Normalização: Um processo de organização de dados em um banco de dados para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados.
* redundância: Duplicação de dados, que podem levar a inconsistências e espaço desperdiçado.
* Anomalias: Problemas que podem ocorrer quando os dados são redundantes, como:
* Anomalias de inserção: Dificuldade em adicionar novos dados sem adicionar informações redundantes.
* Anomalias de exclusão: Perda de dados ao excluir um registro, mesmo que outras partes dos dados ainda sejam necessárias.
* Atualizar anomalias: Inconsistências decorrentes da atualização de dados em vários lugares.

A normalização visa alcançar:

* Integridade dos dados: Garantir a precisão e consistência dos dados.
* Eficiência de dados: Minimizar o espaço de armazenamento e melhorar o desempenho da consulta.
* Flexibilidade de dados: Facilitando a modificação do esquema do banco de dados sem causar problemas.

Existem diferentes níveis de normalização (1NF, 2NF, 3NF, etc.), cada um com seu próprio conjunto de regras para reduzir redundâncias e anomalias.

Deixe -me saber se você gostaria de explorar os diferentes níveis de normalização com mais detalhes!