Tipos de DBMs:
Existem muitas maneiras de categorizar o DBMS (sistemas de gerenciamento de banco de dados), mas aqui estão algumas classificações comuns:
1. Por modelo de dados: *
relacional: O tipo mais usado. Os dados são armazenados em tabelas com linhas e colunas, seguindo os princípios da álgebra relacional. Exemplos:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
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hierárquico: Os dados são organizados em uma estrutura semelhante a uma árvore, com relacionamentos entre pais e filhos. Menos comum hoje, mas ainda é usado em alguns sistemas herdados. Exemplos:IMS, IDMS.
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Rede: Semelhante ao hierárquico, mas permite relacionamentos mais complexos com várias conexões entre pais e filhos. Também menos comum hoje. Exemplos:Codasyl DBTG.
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Orientado por objetos: Os dados são armazenados como objetos com propriedades e métodos, permitindo modelagem de dados complexos. Exemplos:MongoDB, PostgreSQL (com extensões).
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nosql: Um termo de captura-tudo para bancos de dados não relacionais, geralmente usados para dados não estruturados ou semiestruturados. Exemplos:MongoDB, Cassandra, Redis.
2. Por implantação: *
baseado em nuvem: Hospedado e gerenciado por um fornecedor de terceiros. Exemplos:AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL.
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no local: Instalado e gerenciado em seus próprios servidores. Exemplos:MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server.
3. Por funcionalidade: *
Sistemas de processamento de transações (OLTP): Otimizado para transações de alta velocidade, geralmente usadas para aplicativos on-line. Exemplos:MySQL, PostgreSQL, SQL Server.
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Data Warehousing: Projetado para armazenamento e análise de dados em larga escala, geralmente usados para inteligência de negócios. Exemplos:Oracle, Teradata, Snowflake.
* Bancos de dados de gráficos
: Especializado para armazenar e consultar as relações entre entidades. Exemplos:Neo4J, Arangodb.
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Bancos de dados de documentos: Armazene os dados em documentos do tipo JSON, ideais para esquema flexível e dados não estruturados. Exemplos:MongoDB, Couchbase.
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lojas de valor-chave: Estruturas de dados simples com pares de valores-chave, ideais para cache e gerenciamento de sessões. Exemplos:Redis, Memcached.
4. Por licenciamento: *
código aberto: Livre para usar e modificar. Exemplos:MySQL, PostgreSQL, MongoDB.
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Proprietário: Requer uma taxa de licença. Exemplos:Oracle, SQL Server, Teradata.
Escolhendo os DBMs certos: O melhor tipo de DBMS depende de seus requisitos específicos, como:
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Estrutura de dados: Relacional para dados estruturados, NOSQL para gráfico não estruturado para relacionamentos.
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escalabilidade: Baseado em nuvem ou no local, dependendo de suas necessidades.
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desempenho: OLTP para transações, data warehousing para análise.
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Custo: LICENCIAMENTO DE PROPRIEÇÃO ABERTA vs. Proprietária.
É importante avaliar cuidadosamente suas necessidades e escolher um DBMS que atenda às suas necessidades.
