Muitos medições na vida real tem um padrão de distribuição que se assemelha a uma curva de sino , formalmente conhecido como a "distribuição normal" ou curva " gaussian " . Por exemplo , o QI é distribuído normalmente. Ou, se você jogar uma moeda cem vezes, o número esperado de cabeças segue uma distribuição normal. O logaritmo de altura humana e do pé é normal também ( muitas vezes chamado de log- normal). Em muitas aplicações estatísticas (tais como controle de qualidade e análise de erros ) distribuições são considerados normais. No entanto, isso é algo que sempre precisa ser verificada , ou então a análise será incorrect.The etapas a seguir descrevem um método fácil para não-estatísticos para verificar se a distribuição é mais ou menos normal. Instruções
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Primeiro, use um tamanho de amostra grande o suficiente aleatório para o teste de normalidade . Para verificar com precisão se uma distribuição é normal, você deve ter pelo menos 50 pontos de dados.
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Em seguida, calcular a média (média ), mediana , amplitude e desvio padrão da amostra. Ligue para estes números A, M, R, e D.
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Verifique se a média ea mediana são relativamente próximas , considerando a faixa da amostra. Proximidade é relativo , mas um bom padrão a utilizar é a diferença entre a média e mediana é , no máximo, 1 % de intervalo.

Uma das características de distribuições normais é que eles são simétricos , isto é, o média ea mediana são iguais. Se a sua amostra aleatória vem de uma população que é normalmente distribuída , então a média ea mediana devem estar perto.
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Em seguida, use o desvio padrão para verificar a regra 68-95-99.7 . Em uma distribuição normal , 68 % dos pontos de dados se encontram dentro de um desvio padrão da média , 95 % encontram-se dentro de 2 DP , e 99,7 % se encontram dentro de 3 sd
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Se os resultados dos Passos 3 e 4 são positivos , então há uma boa chance de que a distribuição é normal.
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estatísticos e analistas de dados usar mais poderosos testes matemáticos para a normalidade , como o de Kolmogorov- Smirnov , Anderson -Darling , e os testes de Shapiro- Wilk , em homenagem a seus inventores .

Você pode comprar os suplementos que são executados com Excel para realizar estes testes mais rigorosos . Analisar - É popular programa que funciona perfeitamente com o Excel para executar testes de normalidade , bem como outros cálculos estatísticos.