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Como calcular a Linha Centro para R Charts
Um gráfico de R permite a criação de funções complexas e gráficos . Em muitos casos, os estatísticos por meio de tabelas R implementá-los para obter uma forte compreensão da tendência de um conjunto de dados. No entanto , é difícil de dizer olhando apenas para o centro da tendência ou dados . Nesses casos, o melhor é calcular uma linha central para o gráfico de modo que você pode traçar o gráfico sobre os dados. Este processo é fácil e particularmente útil, pois permite que você ter uma idéia clara , objetiva da tendência média ou geral dos dados plotados . Instruções
1

Calcular a linha central para os dados sobre o eixo horizontal (a variável independente). Calcule a média dos dados independentes . Use o comando "mi <- média ( dados ) ", onde " dados " é o conjunto de dados que você tem traçado ao longo da horizontal do gráfico R. Separar todos os pontos de dados neste conjunto de dados a partir do seguinte ponto de dados com uma vírgula , por exemplo, "mi <- média ( 1, 3, 9, 3, 4)" . A linha central para esses dados é a linha vertical traçada pelo "x = mi". Plot esta linha com o comando " abline ( h = km) . "
2

Calcular a linha central para os dados no eixo vertical (a variável dependente) . Você pode fazer isso muito, da mesma forma que para a variável independente . Use o comando "md <- média ( dados ) ", onde " dados " desta vez refere-se aos dados plotados ao longo da vertical do gráfico R. Mais uma vez , separe os pontos de dados com vírgulas , como em - " . Abline (v = md) " "md < . Média ( 4, 1, 4, 8, 2) " Plot esta linha usando

3

graficamente a linha de centro para os dados como um todo . Este passo cabe essencialmente uma linha entre todos os dados , a criação de uma linha diagonal . Use o " FitLine <- lm ( dep ~ ind) " comando para calcular a linha . Neste código, " dep" é a variável dependente e " ind " é a variável independente. Se você não tiver criado tais variáveis ​​, faça-o agora usando o código " dep <- depdata " e " ind <- inddata ", onde " depdata " são pontos de dados da variável dependente ( exatamente os mesmos pontos de dados utilizados no cálculo a média para a variável dependente ) e " inddata " são pontos de dados da variável independente. Plot esta linha com o código " abline ( FitLine ) . "

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