O tipo de compressão que substitui os caracteres especiais para repetir padrões é chamado de codificação run-comprimento (rle) .

Aqui está como funciona:

* Identifique sequências de repetição: O RLE digitaliza os dados que procuram ocorrências consecutivas do mesmo caráter (ou padrão).
* Substitua por um código: A sequência repetida é então substituída por um código que contém:
* O próprio personagem.
* O número de vezes que ele se repete.

Exemplo:

Texto original:"AAABBBBCCCDDDE"

Texto codificado RLE:"3a3b4c3d1e"

Vantagens do RLE:

* Simples de implementar.
* Eficaz para dados com muitos padrões de repetição, como imagens, transmissões de fax ou arquivos de texto.

Desvantagens de RLE:

* Não é muito eficiente para dados com poucas repetições.
* Pode realmente aumentar o tamanho dos dados com muita aleatoriedade.

Outras técnicas de compactação em que você pode estar interessado:

* Codificação de Huffman: Usa códigos de comprimento variável com base na frequência dos caracteres.
* algoritmos Lempel-Ziv (LZ): Encontra padrões de repetição e os substitui por códigos mais curtos, geralmente usando um dicionário.
* codificação aritmética: Representa os dados como uma única fração, usando probabilidades para alcançar taxas de compressão mais altas.