Existem vários tipos de métodos de captura de dados, cada um projetado para coletar e processar dados em diferentes formatos e de diversas fontes. Aqui estão alguns exemplos comuns:
1. Processamento de formulários:captura de dados de formulários em papel, formulários eletrônicos ou pesquisas. Isso pode incluir a extração de informações como nomes, endereços, números e outros dados relevantes dos formulários.
2. OCR (reconhecimento óptico de caracteres):a tecnologia OCR converte imagens digitalizadas de documentos de texto (como faturas, recibos ou relatórios) em formatos digitais editáveis e pesquisáveis.
3. Leitura de código de barras:Os leitores de código de barras capturam dados codificados em códigos de barras, comumente usados em gerenciamento de estoque, varejo e logística.
4. RFID (Identificação por Radiofrequência):A tecnologia RFID usa ondas de rádio para coletar dados de etiquetas RFID anexadas a objetos. Isso é comumente usado em sistemas de rastreamento de ativos, gerenciamento da cadeia de suprimentos e controle de acesso.
5. NFC (Near Field Communication):NFC é uma tecnologia sem fio de curto alcance que permite a troca de dados entre dispositivos quando eles são colocados próximos uns dos outros. NFC é amplamente utilizado em pagamentos móveis e transações sem contato.
6. Processamento de Imagens:Captura e análise de imagens, muitas vezes combinadas com técnicas de visão computacional, para extrair informação visual relevante.
7. Reconhecimento de fala:Converta palavras faladas em texto, permitindo comandos de voz e ditado.
8. Leitura de tarja magnética:leitura e captura de dados codificados na tarja magnética de cartões (por exemplo, cartões de crédito/débito, cartões de identificação).
9. OMR (Optical Mark Recognition):A tecnologia OMR reconhece marcas predefinidas (por exemplo, caixas de seleção, bolhas) em formulários ou testes e captura os dados correspondentes.
10. Dados biométricos:captura de características físicas únicas, como impressões digitais, características faciais ou padrões de íris, para autenticação e verificação de identidade.
11. Web Scraping:Extração de dados de sites por meio de scripts ou ferramentas automatizadas.
12. Dados de sensores:coleta de dados de dispositivos IoT, sensores ambientais ou tecnologia vestível, geralmente relacionados a temperatura, umidade, movimento ou outros parâmetros físicos.
13. Sistemas de ponto de venda (POS):capturam dados relacionados a transações em lojas de varejo, incluindo informações de produtos, quantidades e detalhes de pagamento.
14. Pagamentos sem contato:leitura e processamento de pagamentos feitos através de métodos tap-and-pay (por exemplo, usando códigos NFC ou QR).
15. Imagens Médicas:Captura e processamento de imagens médicas (por exemplo, raios X, ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas) para fins de diagnóstico.
Estes exemplos representam um pequeno subconjunto das diversas tecnologias de captura de dados disponíveis, cada uma adaptada a indústrias e aplicações específicas.
