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Como o esquema de levantamento é usado para compactação de imagem?
O esquema de levantamento é uma técnica usada para compressão de imagens baseada nos princípios das transformadas wavelet. As transformadas wavelet decompõem uma imagem em um conjunto de coeficientes que representam a imagem em diferentes bandas de frequência. O esquema de levantamento fornece uma maneira eficiente de aplicar a transformada wavelet a uma imagem, tornando-a adequada para compressão de imagem.

A ideia básica por trás do esquema de levantamento é dividir a transformada wavelet em duas etapas:

1. Divisão: A imagem é dividida em dois conjuntos de pixels, chamados componentes passa-alta e passa-baixa. Os componentes passa-alta representam os detalhes de frequência mais alta na imagem, enquanto os componentes passa-baixa representam as informações de frequência mais baixa.
2. Predição: Os componentes passa-alto são previstos com base nos valores dos componentes passa-baixo. O erro de previsão é então calculado como a diferença entre os componentes passa-alta previstos e os componentes passa-alta reais.

As etapas de divisão e previsão são repetidas várias vezes para obter vários níveis de decomposição. Os coeficientes resultantes podem ser quantizados e comprimidos para obter a compressão da imagem.

Uma vantagem do esquema de levantamento é que ele pode ser implementado no local, o que significa que os dados originais da imagem não precisam ser armazenados durante a transformada wavelet. Isso pode economizar uma quantidade significativa de memória, tornando o esquema de levantamento adequado para aplicações de compactação de imagens em tempo real.

Em resumo, o esquema de levantamento é uma técnica eficiente para implementar transformadas wavelet para compressão de imagens. Ele fornece uma maneira de decompor uma imagem em diferentes bandas de frequência, que podem então ser quantizadas e compactadas para reduzir o tamanho geral do arquivo da imagem.

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