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Quais são as técnicas de compressão de imagem sem perda
? Técnicas de compressão de imagem sem perdas são aqueles que codificam os dados em um arquivo de imagem de forma mais eficiente , usando menos bits , de modo que, embora o arquivo é reduzido de tamanho dos dados originais podem ser reproduzidos exatamente . Por outro lado, as chamadas técnicas de compressão de imagem com perdas realmente jogar alguns dados de distância, para os dados originais não podem ser reproduzidas sem alguma distorção. Como Imagem Lossless Obras compressão

Alguns algoritmos de compressão sem perdas, ou fórmulas matemáticas , transformar os dados em um arquivo de imagem - , substituindo vários padrões de repetição com uma breve abreviatura - antes do processo de compressão. Durante a codificação, um algoritmo de compressão sem perdas determina assim que codifica os padrões de dados de entrada na saída comprimida consultando o que é conhecido como um modelo de probabilidade . Padrões de entrada com altas probabilidades são codificados com padrões de saída curto e vice- versa. Finalmente , os dados são codificados usando um dos dois esquemas de codificação probabilidade populares , conhecidos como codificação de Huffman e codificação aritmética

arquivos TIFF .

Tagged Image File Format (TIFF) vêm em várias versões , mas a mais comum é TIFF . Poupar imagem TIFF não resulta em quaisquer dados a serem deitados fora ou qualquer degradação na qualidade da imagem . TIFF é amplamente utilizado na indústria editorial e é independente de plataforma , ou, em outras palavras, é apoiada tanto pelo PC e Mac .
GIF e PNG

Graphics Interchange Format ( GIF) é um formato de imagem bitmap amplamente utilizado na World Wide Web para ainda e imagens em movimento. GIF é baseada na paleta , mas é limitado a um máximo de 256 cores para cada quadro . Se uma imagem tem 256 cores ou menos , GIF pode torná-lo exatamente , mas se não , GIF utiliza um algoritmo para escolher a melhor aproximação da paleta limitada disponível. Em outras palavras , GIF só é sem perdas de até 256 cores. Portable Network Graphics (PNG) é relativamente novo formato de imagem bitmap , que foi desenvolvido para lidar com algumas das deficiências do GIF. PNG utiliza um processo conhecido como previsão , no qual um filtro prediz a cor de cada pixel baseada na cor dos pixels anteriores , em conjunto com uma compressão sem perdas de dados livre de licença conhecido como deflação , para criar o ficheiro final compactado .
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BMP

BMP é um formato de gráficos de bitmap comumente usado na plataforma Windows . BMP armazena imagens com uma profundidade de cor ou profundidade de bits , entre 2 e 24 bits e pode representar até 16,7 milhões de cores . Em contrapartida, as imagens armazenadas em formato BMP normalmente ocupam uma quantidade relativamente grande de espaço de armazenamento , um 24-bit BMP com uma resolução de 800 por 600 pixels pode ocupar até 1,5 megabytes
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