O método para salvar dados temporários em memória permanente depende muito do contexto:onde os dados temporários residem e que tipo de armazenamento permanente você está usando. Aqui está um colapso de cenários comuns:
1. Dados na memória (variáveis, objetos) em um programa: * Arquivos
: A abordagem mais simples é serializar os dados (convertê -los em um fluxo de bytes) e escrevê -los em um arquivo. Os formatos de serialização comuns incluem:
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baseado em texto: JSON (notação do objeto JavaScript), CSV (valores separados por vírgula), XML (linguagem de marcação extensível). Estes são legíveis por humanos, mas podem ser menos eficientes.
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binário: Pickle (Python), serialização de Java, tampões de protocolo. Estes são mais eficientes, mas menos legíveis pelo homem.
* bancos de dados
: Para dados estruturados, bancos de dados (como SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) fornecem armazenamento robusto e eficiente. Você usaria a API do banco de dados para inserir os dados nas tabelas.
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lojas de valor-chave: Para dados mais simples, as lojas de valor-chave (como Redis ou Memcached, embora o Memcached seja principalmente na memória) oferecem acesso rápido a leitura/gravação.
Exemplo (Python, salvando um dicionário em um arquivo json): `` `Python
importar json
my_data ={"name":"Alice", "Age":30, "City":"New York"}
com open ("my_data.json", "w") como f:
json.dump (my_data, f)
#Para carregá -lo de volta:
com open ("my_data.json", "r") como f:
LoadEd_Data =JSON.LOLT (F)
Imprimir (carregado_data)
`` `
2. Dados em um arquivo temporário ou outro armazenamento temporário: *
Mova ou renomeie: A solução mais simples é mover ou renomear o arquivo temporário para um local designado para armazenamento permanente. Os sistemas operacionais fornecem funções para isso. (por exemplo, `renome ()` em c, `Shutil.move ()` em python)
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Copiar e excluir: Copie os dados do arquivo temporário para um local permanente e exclua o arquivo temporário. Isso é mais seguro, pois impede a perda de dados se algo der errado durante a mudança.
3. Dados em RAM durante uma falha no sistema (estado persistente): * bancos de dados baseados em disco: Como mencionado acima, os bancos de dados persistem automaticamente dados no disco.
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Ponto de verificação de dados: Escreva periodicamente o estado atual do aplicativo em um arquivo ou banco de dados. Isso permite que você restaure para um estado recente se ocorrer uma falha.
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Revista: Registre todas as alterações feitas nos dados e reproduzem -os na inicialização para se recuperar para o mais recente estado consistente. Isso é mais complexo, mas mais confiável.
Escolhendo o método certo: O melhor método depende de fatores como:
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Estrutura de dados: Pares simples de valor-chave podem ser mais adequados para lojas de valor-chave, enquanto dados relacionais complexos são melhor tratados por bancos de dados relacionais.
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Tamanho dos dados: Pequenas quantidades de dados podem ser armazenadas diretamente nos arquivos; Os grandes conjuntos de dados precisam de soluções de banco de dados mais eficientes.
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Frequência de acesso: Dados frequentemente acessados podem se beneficiar do cache na memória (mas lembre-se de persistir em armazenamento permanente).
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Durabilidade de dados: Quão crítico é que os dados sobrevivem às falhas do sistema? Bancos de dados e diário fornecem melhor durabilidade do que as gravações simples de arquivo.
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Requisitos de desempenho: Diferentes mecanismos de armazenamento têm diferentes características de desempenho.
Em resumo, não há uma única maneira "melhor". A abordagem ideal é adaptada às suas necessidades e contextos específicos. Considere os fatores listados acima para tomar uma decisão informada.
