Os programas de detecção de malware usam uma variedade de técnicas para identificar software malicioso. Eles procuram vários indicadores -chave, geralmente em combinação:

Detecção baseada em assinatura: Este é o método mais tradicional. O programa mantém um banco de dados de malware conhecido "assinaturas" - trechos de código exclusivos ou padrões característicos de amostras específicas de malware. Se um arquivo ou processo corresponde a uma assinatura conhecida, ele é sinalizado como malicioso. Isso é eficaz contra malware conhecido, mas inútil contra novas ameaças inadequadas.

Análise heurística (detecção comportamental): Este método observa o * comportamento * de um programa e não apenas seu código. Atividades suspeitas, como:

* acesso não autorizado a arquivos ou recursos do sistema: Tentando ler arquivos sensíveis, modificar as configurações do sistema ou acessar a rede sem permissão.
* Atividade de rede incomum: Conectando-se a servidores conhecidos de comando e controle, enviando grandes quantidades de dados ou estabelecendo conexões incomuns.
* auto-replicação ou propagação: Criando cópias de si mesma, espalhando -se para outros arquivos ou sistemas.
* Tentativas de desativar o software de segurança: Tentando parar o antivírus, firewalls ou outras ferramentas de segurança.
* Manipulação da memória: Modificar a memória crucial do sistema de maneiras que sugerem intenção maliciosa.
* comportamento polimórfico ou metamórfico: Alterando seu próprio código para evitar a detecção baseada em assinatura.


Sandboxing: Essa técnica executa arquivos suspeitos em um ambiente isolado e controlado (uma "caixa de areia") para observar seu comportamento sem arriscar danos ao sistema principal. Isso permite uma análise mais completa do código potencialmente malicioso.

aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI): Essas técnicas avançadas analisam grandes quantidades de dados (código, tráfego de rede, comportamento) para identificar padrões e anomalias indicativas de malware. Os modelos de ML podem aprender a reconhecer novas e em evolução ameaças de malware que os métodos baseados em assinatura podem perder. Eles geralmente procuram irregularidades estatísticas ou indicadores sutis que um analista humano possa ignorar.

Análise estática: Examinando o código de um programa * sem * realmente executá -lo. Isso envolve procurar padrões de código suspeitos, chamadas de função ou uso de API que geralmente estão associadas a atividades maliciosas.


Outros indicadores:

* Código Ofuscation: Embora o código não inerentemente malicioso, excessivamente complexo ou ofuscado possa ser uma bandeira vermelha, sugerindo uma tentativa de ocultar a funcionalidade maliciosa.
* embalagem/compactação: O malware é frequentemente comprimido ou embalado para torná -lo menor e mais difícil de analisar. Isso em si não é malicioso, mas pode ser um indicador suspeito.
* assinaturas digitais (ou falta dela): O software legítimo geralmente possui uma assinatura digital, verificando sua autenticidade. A ausência de uma assinatura pode ser um sinal de alerta.

É importante observar que a detecção de malware é uma corrida armamentista em andamento. Os desenvolvedores de malware tentam constantemente evitar a detecção, levando a uma evolução contínua das técnicas de detecção. Um programa abrangente de detecção de malware normalmente usa uma combinação desses métodos para maximizar a eficácia.