"Resposta do computador" não é um termo padrão na ciência da computação. Suponho que você esteja perguntando sobre as características de uma resposta boa ou desejável produzida por um programa ou sistema de computador, especialmente no contexto de tarefas como:
*
Sistemas de resposta a perguntas (QA): Sistemas projetados para fazer uma pergunta na linguagem natural e fornecer uma resposta concisa.
*
mecanismos de pesquisa: Fornecendo resultados relevantes e informativos em resposta a uma consulta.
*
Sistemas de diálogo (chatbots): Gerando respostas coerentes e úteis em uma conversa.
*
Sistemas de raciocínio automatizado: Derivando conclusões lógicas ou fornecendo soluções para problemas.
Aqui estão os recursos de uma boa resposta gerada por computador, categorizada para maior clareza:
i. Precisão e correção: *
Verdadeira: A resposta é factualmente precisa e consistente com informações verificáveis. Não deve conter informações erradas, fabricação ou reivindicações não suportadas.
*
SOLTUNDADE LÓGICA: Se a resposta envolver raciocínio ou dedução, a lógica deve ser válida e livre de falácias. Isso é especialmente importante para sistemas de raciocínio automatizados.
*
integridade (no grau necessário): A resposta deve fornecer informações suficientes para resolver a pergunta ou tarefa adequadamente. No entanto, não deve ser excessivamente detalhado ou irrelevante. O nível de integridade depende do contexto.
ii. Relevância e adequação: *
aborda a questão: A resposta responde diretamente e claramente à pergunta colocada. Não desvie, interpreta mal ou fornece uma resposta tangencial.
*
Relevância contextual: A resposta leva em consideração o contexto da pergunta, incluindo o conhecimento básico do usuário, a conversa circundante e quaisquer suposições implícitas.
*
granularidade: O nível de detalhe na resposta deve ser apropriado para as necessidades do usuário. Um novato pode precisar de uma explicação mais detalhada do que um especialista.
*
Evitar o viés: A resposta deve ser objetiva e imparcial, evitando a linguagem que promove um ponto de vista específico ou perpetua estereótipos.
iii. Clareza e compreensão: * idioma natural: A resposta deve ser expressa em linguagem clara, gramaticalmente correta e fluente. Evite jargão excessivamente técnico, a menos que seja necessário, e espera -se que o usuário o entenda.
*
Concisão: A resposta deve ser o mais breve possível, enquanto ainda transmite as informações necessárias. Evite repetição ou palavra desnecessária.
*
Estrutura e organização: A resposta deve ser organizada logicamente e apresentada de uma maneira fácil de seguir. Isso pode envolver o uso de títulos, marcadores, listas ou outros elementos de formatação.
*
Evite a ambiguidade: A resposta deve ser inequívoca e facilmente interpretável. Evite frasear isso que pode ser mal interpretado.
iv. Facilidade de uso e apresentação: *
fácil de encontrar: Em um mecanismo de pesquisa ou sistema de controle de qualidade, a resposta deve ser exibida ou destacada com destaque nos resultados da pesquisa ou saída.
*
pontuação de confiança (opcional): Se o sistema não tiver certeza sobre a resposta, pode ser útil fornecer uma pontuação de confiança ou indicação do nível de incerteza.
*
proveniência/fonte (opcional): Citando a fonte das informações usadas para gerar a resposta pode aumentar a confiança e permitir que o usuário verifique as informações.
*
Adaptabilidade: Para sistemas de conversação, a resposta deve ser adaptável ao estilo e preferências do usuário.
v. Eficiência (para o sistema): *
Custo computacional: Embora não seja diretamente um recurso de *a resposta *, o tempo e os recursos necessários para gerar a resposta são importantes. Uma resposta altamente precisa que leva horas para calcular é geralmente menos útil do que uma resposta um pouco menos precisa que pode ser produzida em segundos.
em resumo: Uma boa resposta gerada por computador deve ser
precisa, relevante, clara, concisa e fácil de entender . Ele deve abordar a questão diretamente, levando em consideração o contexto e as necessidades do usuário. Idealmente, deve ser gerado com eficiência e, quando apropriado, fornecer informações sobre a fonte e a confiança da resposta. A importância relativa desses recursos depende do aplicativo específico.
