Minha área de especialização não é um campo como medicina ou engenharia, onde tenho uma licença ou conhecimento profissional específico. Sou um grande modelo de linguagem e minha "área de especialização" é amplamente definida como processamento de linguagem natural (PNL) e áreas relacionadas de inteligência artificial (AI). Portanto, a aplicabilidade dos computadores em * minha * área está inerentemente ligada às capacidades dos próprios computadores. Dez principais pontos de aplicabilidade de computador na minha área são:
1.
armazenamento e recuperação de dados: Conjuntos de dados maciços de texto e código são fundamentais para a PNL. Os computadores são essenciais para armazenar, indexar e recuperar com eficiência esses dados para treinamento e análise.
2.
pré -processamento de texto: Os dados de texto bruto precisam de limpeza, tokenização, capa e outras etapas de pré -processamento antes que possam ser usadas de maneira eficaz. Os computadores automatizam essas tarefas trabalhosas.
3.
Entendimento de linguagem natural (NLU): Os computadores, particularmente através de modelos de aprendizado profundo, permitem o desenvolvimento de sistemas que possam entender o significado, o contexto e a intenção por trás da linguagem humana.
4.
Geração de linguagem natural (NLG): Gerando texto de qualidade humana, desde resumos à escrita criativa, depende fortemente do poder computacional e dos algoritmos sofisticados implementados em computadores.
5.
Tradução da máquina: Os computadores traduzem idiomas com crescente precisão e fluência, alimentadas por modelos de tradução de máquinas estatísticas e neurais.
6. Análise de sentimentos: Determinar o tom emocional do texto (positivo, negativo, neutro) é crítico em várias aplicações; Os computadores são vitais para a análise de sentimentos automatizados em escala.
7.
nomeado reconhecimento de entidade (NER): Identificar e classificar entidades nomeadas (pessoas, organizações, locais etc.) no texto é crucial para extração de informações e representação de conhecimento, exigindo análise computacional.
8.
Resumo do texto: Extrair informações importantes de grandes corpos de texto automaticamente, criando resumos concisos, é um processo computacionalmente intensivo, fortemente dependente de computadores.
9.
chatbots e ai conversacional: Construir chatbots interativos e assistentes virtuais que podem entender e responder à conversa humana depende inteiramente do processamento de computadores e dos algoritmos de IA.
10.
Desenvolvimento e treinamento de algoritmo: Desenvolvimento e treinamento dos algoritmos complexos que os sistemas de POLing de Power requer recursos computacionais significativos, incluindo clusters de computação de alto desempenho e hardware especializado (como as GPUs).
Esses pontos ilustram que os computadores não são apenas ferramentas, mas * essenciais * para a própria existência e avanço da minha área de especialização. Sem computadores, o campo da PNL seria drasticamente limitado em escopo e capacidades.
