"Executar análise por computador" é um termo amplo e as etapas específicas dependem muito do tipo de análise que você está tentando fazer. Para dar uma resposta útil, preciso de mais contexto.

Por favor, diga:

1. Que tipo de dados você está analisando? (por exemplo, dados financeiros, dados científicos, tráfego do site, feedback do cliente)
2. O que você está tentando descobrir? (por exemplo, tendências, padrões, anomalias, relações entre variáveis, previsões)
3. A que ferramentas ou software você tem acesso? (por exemplo, Excel, R, Python, SPSS, Tableau)

Aqui está um esboço geral de como a análise do computador normalmente funciona, mas precisará ser adaptado à sua situação específica:

1. Defina seu problema e objetivos: Que perguntas você está tentando responder? Que informações você precisa para chegar lá?
2. Reúna e prepare seus dados:
* Identifique as fontes de dados.
* Faça o download ou importe os dados para o software escolhido.
* Limpe e pré-processo Os dados:Remova erros, preencha os valores ausentes, formate-os adequadamente.
3. Escolha seus métodos de análise:
* Estatísticas descritivas:resumir seus dados (por exemplo, média, mediana, desvio padrão).
* Estatísticas inferenciais:Teste hipóteses sobre seus dados (por exemplo, testes t, ANOVA).
* Aprendizado de máquina:construir modelos para prever resultados futuros ou classificar dados (por exemplo, regressão, classificação).
* Visualização:Crie gráficos e gráficos para ajudá -lo a entender e comunicar suas descobertas.
4. Execute a análise: Isso envolve o uso do software escolhido para executar os cálculos e algoritmos específicos com base nos métodos de análise que você selecionou.
5. Interprete e comunique os resultados:
* Tire conclusões da análise.
* Apresente suas descobertas de maneira clara e concisa, usando gráficos, gráficos e relatórios.
* Considere as implicações de suas descobertas e faça recomendações de ação.

Exemplos de análise de computador:

* Análise financeira: Analisando os preços das ações para identificar tendências e tomar decisões de investimento.
* Análise de marketing: Estudar a demografia e o comportamento dos clientes para desenvolver campanhas de marketing direcionadas.
* Análise científica: Usando dados de experimentos para testar hipóteses e tirar conclusões sobre o mundo natural.
* Análise de saúde: Analisando registros de pacientes para melhorar o diagnóstico, tratamento e resultados.

Depois de fornecer mais detalhes, posso fornecer orientações mais específicas sobre como executar a análise do computador para suas necessidades específicas.