Você provavelmente está se referindo ao OpenCV, a popular biblioteca de visão computacional de código aberto. No entanto, "p cv2f" não é a designação padrão para uma versão. Vamos supor que você esteja perguntando sobre o OpenCV 4.9.0, que é o mais recente lançamento estável em 26 de outubro de 2023. Lembre -se de que os recursos podem mudar com as atualizações; portanto, sempre consulte a documentação oficial para obter informações mais precisas.
Aqui estão os principais recursos e destaques do OpenCV 4.9.0:
Melhorias principais e novos recursos: *
G-API (API do gráfico) aprimoramentos: * Otimizações significativas de desempenho e correções de bugs.
* Suporte aprimorado para diferentes backnds de hardware, incluindo Intel GPUs.
* Recursos estendidos para manipulação e otimização de gráficos. Esta API visa fornecer uma maneira mais flexível e eficiente de descrever e executar algoritmos de visão computacional.
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DNN (Deep Neural Network) Atualizações: *
ONNX (Open Neural Network Exchange) Melhorias de suporte: Melhor compatibilidade com uma gama mais ampla de modelos ONNX. Onnx é um padrão crucial para o intercâmbio do modelo.
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Suporte para novos operadores: Capacidades expandidas para executar redes neurais mais complexas.
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Suporte de quantização: Melhorias nas técnicas de quantização para inferência mais rápida e eficiente em dispositivos de baixa potência. A quantização reduz o tamanho do modelo e os requisitos computacionais.
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aprimoramentos de aceleração da GPU: Otimizações para executar modelos DNN nas GPUs.
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Melhorias do módulo imgCodecs: *
AVIF Suporte: Suporte aprimorado para imagens AVIF, incluindo análise e codificação. O AVIF é um formato de imagem moderno que oferece melhor eficiência de compressão que o JPEG.
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JPEG XL Suporte experimental: Suporte experimental inicial para o formato de imagem JPEG XL. O JPEG XL promete compressão ainda melhor que o AVIF.
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Melhorias de desempenho para outros formatos de imagem: Carregamento e economia mais rápidos de formatos de imagem comuns como PNG e JPEG.
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Melhorias do módulo ARUCO: * Precisão e robustez aprimoradas na detecção de marcadores e estimativa de pose.
* Suporte para mais tipos de marcadores e dicionários.
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Novas implementações e otimizações de algoritmo: * Vários algoritmos foram otimizados para velocidade e eficiência.
* Novos algoritmos adicionados em várias áreas de visão computacional. Verifique as notas de versão para obter detalhes.
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Construir melhorias no sistema (cmake): * Suporte aprimorado para diferentes compiladores e plataformas.
* Opções de configuração mais flexíveis.
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Python Bindings Atualizações: * API aprimorada do Python com melhor suporte para matrizes Numpy e outras estruturas de dados.
* Mais exemplos e tutoriais em Python.
Temas -chave nas recentes lançamentos de OpenCV (incluindo 4.9.0): *
Otimização de desempenho: Um foco importante é fazer com que os algoritmos OpenCV funcionem mais rapidamente, especialmente em hardware moderno, como GPUs e CPUs com instruções SIMD.
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Integração de aprendizado profundo: O aprendizado profundo está desempenhando um papel cada vez mais importante na visão computacional, e o OpenCV continua a melhorar seu módulo DNN para facilitar o uso de modelos de aprendizado profundo.
* Aceleração de hardware
: O OpenCV está aproveitando as tecnologias de aceleração de hardware como o CUDA (NVIDIA GPUS) e o OpenCl para acelerar os cálculos.
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Formato de imagem moderna Suporte: A biblioteca está adicionando suporte para formatos de imagem mais recentes, como AVIF e JPEG XL, que oferecem melhor compressão e qualidade da imagem.
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Usabilidade e melhorias na API: São feitos esforços para melhorar a API e facilitar o uso do OpenCV para iniciantes e desenvolvedores experientes.
Como obter as informações mais precisas: 1.
documentação oficial do OpenCV: A documentação oficial do OpenCV é a fonte mais autoritária. Verifique o Changelog e as notas de lançamento para a versão específica em que você está interessado:[https://opencv.org/ ](https://opencv.org/)
2.
repositório do github: O código -fonte do OpenCV está disponível no GitHub. Você pode navegar no histórico de commit e puxar solicitações para ver as últimas alterações:[https://github.com/opencv/opencv ](https://github.com/opencv/opencv)
Em resumo, o OpenCV 4.9.0 continua a tendência de melhorar o desempenho, integrar recursos de aprendizado profundo, apoiando os formatos de imagem modernos e facilitando o uso da biblioteca. Consulte a documentação oficial para obter uma lista abrangente de recursos e correções de bugs.
