Os erros de paridade na memória são detectados usando um bit simples de paridade. Aqui está como funciona:
1.
cálculo de bits de paridade: Quando os dados são gravados na memória, um bit de paridade é calculado para cada byte (ou palavra, dependendo da arquitetura do sistema). Este bit está definido como 0 ou 1 para tornar o número total de 1s no byte (incluindo o bit de paridade) mesmo (paridade uniforme) ou ímpar (paridade ímpar). O sistema usa consistentemente paridade par ou ímpar.
2.
armazenamento de memória: O bit de paridade é armazenado junto com o byte de dados na memória.
3.
Verifique a lida: Quando os dados são lidos na memória, o sistema recalcula o bit de paridade com base nos dados recuperados.
4.
Detecção de erro: Esse bit de paridade recalculado é então comparado ao bit de paridade armazenado. Se eles são diferentes, um erro de paridade será detectado. Isso indica que pelo menos um bit dentro dos dados inverteu (alterado de 0 para 1 ou vice -versa).
Exemplo (paridade mesmo): Digamos que tenhamos o byte de dados `10110100`.
* Número de 1s:4 (par)
* Bit de paridade mesmo:0 (para manter o número total de 1s até)
* Armazenado na memória:`101101000`
Se um bit virar durante o armazenamento ou recuperação e lemos `101101100`, a paridade recalculada seria 1 (cinco 1s), que não corresponde ao bit de paridade armazenado (0). Isso sinaliza um erro de paridade.
Limitações: *
Detecção de erro de bits únicos: A verificação de paridade pode detectar apenas um número * ímpar * de erros de bits. Se dois bits flip, a paridade ainda estará correta, resultando em um erro não detectado.
*
Localização de erro não identificada: A paridade detecta apenas a * presença * de um erro, não sua * localização * dentro do byte. A correção de erro requer técnicas mais sofisticadas, como o ECC (código de correção de erros).
Embora simples, a verificação de paridade é uma maneira econômica de detectar uma parcela significativa dos erros de memória, tornando-o um recurso comum em muitos sistemas de memória. Métodos mais robustos de detecção e correção de erros são usados onde maior confiabilidade é crucial (como nos servidores e computação de alto desempenho).
