Opção 1:usando Python 1.
Importe as bibliotecas necessárias. ```
importar yfinance como yf
importar pandas como pd
```
2.
Crie uma lista de ações. ```
tickers =['AAPL', 'GOOG', 'MSFT']
```
3.
Baixe os dados históricos. ```
dados =yf.download(tickers, start="2020-01-01", end="2022-12-31")
```
Isso fará o download dos preços históricos diários de AAPL, GOOG e MSFT de 1º de janeiro de 2020 a 31 de dezembro de 2022. Os dados serão armazenados em um Pandas DataFrame.
4.
Salve os dados em um arquivo CSV. ```
dados.to_csv('dados_históricos.csv')
```
Opção 2:usar o site do Yahoo Finance 1. Acesse o site do Yahoo Finance.
2. Insira um símbolo de ação na barra de pesquisa.
3. Clique no link “Dados históricos” na barra lateral esquerda.
4. Selecione o intervalo de datas e frequência desejados.
5. Clique no botão "Baixar".
Os dados históricos serão salvos em um arquivo CSV no seu computador.
Observação: A API do Yahoo Finance tem um limite de 2.000 solicitações por dia. Se precisar baixar uma grande quantidade de dados, talvez seja necessário usar uma fonte de dados diferente.
