1. Pesquisa por voz
Com a tecnologia de pesquisa por voz em constante evolução, os usuários podem interagir com os mecanismos de pesquisa por meio de linguagem natural, deixando menos demanda por estratégias de SEO específicas para palavras-chave.

2. Otimização de mídia social (SMO)
A ascensão de plataformas de mídia social como TikTok, Instagram e YouTube mudou o comportamento e a atenção do usuário, diminuindo a dependência exclusiva das páginas de resultados de mecanismos de pesquisa tradicionais (SERPs).

3. Evolução do comportamento do usuário
Os usuários se tornaram mais sofisticados e intuitivos ao pesquisar on-line, concentrando-se em intenções específicas, em vez de confiar em classificações de pesquisa orgânica.

4. Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML)
Os algoritmos dos mecanismos de pesquisa incorporam tecnologias de IA e ML, permitindo-lhes compreender e fornecer informações relevantes sem a necessidade de otimizações excessivas de SEO.

5. Qualidade e contexto do conteúdo
Os mecanismos de pesquisa priorizam conteúdo de alta qualidade que agregue valor aos usuários, enfatizando a importância da criação de conteúdo envolvente e autêntico em vez de estratégias focadas em palavras-chave.

6. Declínio em palavras-chave tradicionais
Com o avanço da IA ​​e da pesquisa semântica, palavras-chave de nicho e de cauda longa têm mais relevância do que termos genéricos e de alta concorrência, diminuindo a ênfase nas estratégias tradicionais de palavras-chave de SEO.