A classificação por seleção é um algoritmo de classificação simples que funciona selecionando repetidamente o menor elemento não classificado e colocando-o no início da parte não classificada da matriz. Aqui está uma explicação passo a passo de como funciona a classificação por seleção:

1. Comece com o primeiro elemento não classificado da matriz. Geralmente é o segundo elemento, pois o primeiro elemento já está classificado por padrão.
2. Encontre o menor elemento na parte não classificada do array.
3. Troque o menor elemento pelo primeiro elemento não classificado.
4. Repita as etapas 2 e 3 até que todo o array esteja classificado.

Aqui está um exemplo de como a classificação por seleção funciona no seguinte array:

```
[5, 3, 8, 2, 1]
```

1. Comece com o segundo elemento (3).
2. Encontre o menor elemento na parte não classificada do array (2).
3. Troque o menor elemento pelo primeiro elemento não classificado (3 e 2).

```
[2, 3, 8, 5, 1]
```

4. Repita as etapas 2 e 3 até que todo o array esteja classificado.

```
[1, 2, 3, 5, 8]
```

A matriz classificada final é [1, 2, 3, 5, 8].

A complexidade de tempo da classificação por seleção é O (n ^ 2), onde n é o número de elementos na matriz. Isso significa que o tempo de execução da classificação por seleção aumenta quadraticamente à medida que o tamanho do array aumenta. Para matrizes pequenas, a classificação por seleção pode ser um algoritmo de classificação eficiente, mas para matrizes grandes, não é tão eficiente quanto outros algoritmos de classificação, como quicksort ou classificação por mesclagem.