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O que é o algoritmo de classificação rápida [explicado com exemplos]
O algoritmo Quick Sort é um algoritmo de classificação de divisão e conquista que funciona particionando recursivamente a matriz de entrada em submatrizes cada vez menores até que cada submatriz contenha apenas um elemento. O algoritmo é rápido, eficiente e amplamente utilizado na ciência da computação.

Como funciona a classificação rápida:
1. Dividir: Escolha um elemento pivô da matriz (geralmente o último elemento).
2. Partição: Reorganize a matriz de modo que todos os elementos menores que o pivô fiquem à esquerda do pivô e todos os elementos maiores que o pivô fiquem à direita. O elemento pivô está em sua posição final classificada.
3. Recurso: Repita as duas etapas acima para as submatrizes esquerda e direita, dividindo-as recursivamente até que cada submatriz contenha apenas um elemento.

Exemplo 1:
Considere a matriz [5, 3, 8, 2, 1, 4].

um. Dividir:Escolha o último elemento, 1 como pivô.

b. Partição:
- Reorganize o array:[3, 2, 1, 5, 4, 8] (1 está em sua posição classificada).

c. Recurso:
- Subarray esquerdo:[3, 2, 1] (já classificado)
- Subarray direito:[5, 4, 8] (aplicar recursivamente Quick Sort)

Depois de aplicar a classificação rápida a ambos os subarrays, o array classificado final é:[1, 2, 3, 4, 5, 8].

Exemplo 2:
Classificando uma matriz maior

Considere uma matriz [7, 2, 9, 5, 3, 4, 1, 8, 6].

um. Dividir:Escolha o último elemento, 6, como pivô.

b. Partição:
- Reorganize a matriz:[2, 5, 3, 4, 1, 7, 9, 6] (6 está em sua posição classificada).

c. Recurso:
- Submatriz esquerda:[2, 5, 3, 4, 1] (aplicar classificação rápida recursivamente)
- Subarray direito:[7, 9] (já classificado)

Após completar as chamadas recursivas, o array ordenado é:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9].

Complexidade de tempo:

- Melhor caso:O (n log n)
- Caso médio:O (n log n)
- Pior caso:O(n^2) (ocorre quando a matriz já está classificada ou classificada inversamente)

No geral, o algoritmo Quick Sort oferece uma solução de classificação eficiente com uma boa complexidade de tempo médio de O(n log n). Sua simplicidade e versatilidade o tornaram um algoritmo popular para classificação de tarefas em diversas linguagens de programação.

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