Kernel Smoothing A densidade é uma técnica para estimar a função de regressão ou função densidade de probabilidade de uma série de números aleatórios. Esta estimativa é muito importante em muitos tipos de análise estatística . Este tipo de cálculo pode ser entediante se feito à mão, como pode haver centenas ou mesmo milhares de pontos de dados. No entanto , com o pacote de software comercial MATLAB , é possível fazer esta estimativa usando uma série de comandos curtos . Coisas que você precisa
Conhecimento de MATLAB
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Criar um vetor com uma série de valores . Como exemplo , o comando

x = [ randn (30,1 ); 5 + randn (30,1 ) ];

Irá criar um vetor com 60 valores : 30 números aleatórios com uma distribuição normal, e 30 números com uma distribuição normal , acrescido de 5 .
2

Faça a estimativa Kernel Smoothing usando o comando

[f , xi ] = ksdensity (x) ;

Isso irá produzir um vetor de valores ' f' avaliado a ' xi ' os pontos
3

Traçar a Densidade Kernel Smoothing para investigar o seu comportamento com o comando .

parcela ( xi, f);

Isto irá traçar a densidade ao longo de um intervalo de valores do vetor inicial de valores ' x'
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