Não há resposta única para quantos flops (operações de ponto flutuante por segundo) a placa gráfica mais recente oferece. O "mais recente" muda rapidamente, e os fabricantes relatam números de desempenho de maneiras diferentes, geralmente focando no marketing, em vez de uma métrica completamente objetiva e universalmente acordada.
Os benchmarks diferentes usam testes diferentes, concentrando -se em diferentes aspectos do desempenho da GPU (FP32, FP16, núcleos tensores, etc.), levando a resultados variados. Você verá números extremamente diferentes, dependendo da referência usada e das cargas de trabalho específicas que estão sendo medidas.
Para obter uma estimativa atual, você precisaria:
1.
Identifique a "mais recente" placa gráfica: Isso está mudando constantemente, com novos modelos da NVIDIA (série GeForce RTX) e AMD (Radeon RX Series) lançados com frequência. Na época do meu conhecimento de corte (setembro de 2021), os principais candidatos seriam modelos como o Nvidia GeForce RTX 4090 e o AMD Radeon RX 7900 XTX. No entanto, os modelos mais novos provavelmente foram lançados desde então.
2.
Consulte sites de revisão de tecnologia respeitável: Veja sites como AnandTech, Tom's Hardware, Hardware Unboxed etc. Esses sites executam benchmarking extenso e relatarão números de desempenho em várias categorias de flops.
Preste muita atenção à benchmark * específica * usada e ao * tipo de flops * sendo medido (fp32, fp64, núcleos tensores, etc.) como diferentes aplicações utilizam -os de maneira diferente.
3.
Entenda as limitações: Os fracassos teóricos de pico geralmente são muito mais altos que o desempenho do mundo real em aplicações reais. Os números de marketing podem enfatizar o desempenho máximo em um cenário específico que não representa o uso típico.
Em suma, em vez de um número simples, você encontrará uma variedade de números de flops de diferentes fontes, todas com advertências. Você deve fazer sua própria pesquisa usando análises atuais para obter uma resposta precisa e atualizada para a última geração de GPUs.
