Os servidores usam vários métodos para dizer a diferença entre os clientes, dependendo do contexto e do nível desejado de granularidade:

1. Endereço IP:
- mais básico: O servidor pode diferenciar clientes por seus endereços IP exclusivos. Esta é a maneira padrão de identificar clientes em uma rede.
- Limitações: Os IPs dinâmicos podem mudar, levando a rastreamento impreciso e não oferece informações detalhadas do usuário.

2. Agente do usuário:
- específico da Web: Essa sequência de cabeçalho HTTP contém informações sobre o navegador, sistema operacional e dispositivo do cliente.
- Limitações: Pode ser falsificado e não fornece identificação exclusiva do usuário.

3. Cookies:
- Gerenciamento de sessão: Os servidores podem definir cookies nos navegadores dos clientes, permitindo que eles identifiquem os usuários retornados e rastreem suas sessões.
- Limitações: Os cookies podem ser desativados ou liberados e não identificam usuários em diferentes dispositivos.

4. Credenciais de login:
- autenticação: Os sites geralmente exigem que os usuários efetuem login, associando um nome de usuário e senha a uma conta exclusiva.
- Limitações: Requer ação explícita do usuário e não rastreia usuários anônimos.

5. Impressão digital do dispositivo:
- perfil complexo: Ao analisar vários atributos do lado do cliente, como plugins de navegador, resolução de tela e preferências de fontes, os servidores podem criar uma impressão digital exclusiva para cada dispositivo.
- Limitações: Controverso devido a preocupações com a privacidade e pode ser impreciso ou ignorado.

6. Identificadores exclusivos (UUIDs):
- Específico do aplicativo: Os servidores podem atribuir IDs exclusivos aos clientes após a conexão, permitindo rastreamento persistente dentro do aplicativo específico.
- Limitações: Depende do cliente que aceita e armazena o ID, tornando -o vulnerável à manipulação.

7. Rastreamento do banco de dados:
- Dados persistentes: Os servidores podem armazenar informações sobre a atividade do cliente, incluindo endereços IP, agentes de usuários e outros detalhes, em um banco de dados para análise posterior.
- Limitações: Requer infraestrutura robusta de banco de dados e pode ser intensiva em recursos.

8. Análise de rede:
- Padrões de tráfego: Os servidores podem analisar padrões de tráfego e características de comunicação para identificar e diferenciar clientes, especialmente em redes em larga escala.
- Limitações: Requer ferramentas especializadas e pode ser um desafio para implementar.

9. Aprendizado de máquina:
- perfil avançado: Os servidores podem usar algoritmos de aprendizado de máquina para analisar vários pontos de dados do cliente e criar perfis mais precisos e diferenciados.
- Limitações: Requer grandes conjuntos de dados e algoritmos sofisticados.

Escolhendo o método certo:
O melhor método para diferenciar clientes depende do aplicativo específico, requisitos de segurança e considerações de privacidade. A precisão do equilíbrio, a eficiência e a privacidade do usuário são cruciais.