Você não pode simplesmente emparelhar dois computadores para criar um computador único e mais poderoso da maneira que você pode combinar dois motores. Não há botão mágico. Em vez disso, você precisa usar tecnologias específicas para obter um resultado semelhante, e a melhor abordagem depende de suas necessidades e dos tipos de computadores que você possui:
1. Computação em rede (computação distribuída): Esta é a abordagem mais comum para combinar o poder de vários computadores. Em vez de criar um sistema único e unificado, você distribui a carga de trabalho em várias máquinas conectadas por meio de uma rede (como Ethernet ou Wi-Fi). Cada computador trabalha em uma parte da tarefa de forma independente e os resultados são combinados.
*
Use casos: Simulações científicas, renderizando imagens ou vídeos grandes, mineração de criptomoedas, análise de dados complexa.
*
software/tecnologias: Interface de passagem de mensagens (MPI), Hadoop, Spark, várias plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP) oferecem recursos de computação distribuída.
2. Computação de cluster: Esta é uma forma mais avançada de computação em rede, onde vários computadores são acoplados intimamente e trabalham juntos sob um sistema de controle unificado. Os clusters oferecem melhor coordenação e comunicação entre os computadores em comparação com a computação em rede geral.
*
Use casos: Computação de alto desempenho (HPC), processamento de dados em larga escala.
*
software/tecnologias: Semelhante à computação em rede, mas normalmente envolve software e hardware especializados para comunicação eficiente entre nós (computadores no cluster).
3. Virtualização e recursos compartilhados: Você pode virtualizar os recursos de um computador e compartilhá -los com outro. Isso não cria um * single * mais poderoso computador, mas permite utilizar os recursos combinados com mais eficiência. Por exemplo:
*
armazenamento compartilhado: O uso de um armazenamento ligado à rede (NAS) ou servidor permite que ambos os computadores acessem e compartilhem os mesmos arquivos e dados.
*
Máquinas virtuais (VMs): Um computador pode hospedar máquinas virtuais que usam recursos do host e possivelmente de outros computadores na rede.
*
Passagem da GPU: Se um computador tiver uma GPU poderosa, você poderá passá -lo para uma máquina virtual em outro computador, permitindo que a VM aproveite a energia da GPU.
4. Dualidade (não recomendada para aumento de energia): Isso permite que você instale vários sistemas operacionais em um computador e inicialize em qualquer um de cada vez. Isso * não * combina o poder de várias máquinas; Ele apenas permite que você use diferentes sistemas operacionais no mesmo hardware.
Considerações importantes: *
Velocidade da rede: A velocidade da sua conexão de rede afeta significativamente o desempenho da computação distribuída. Uma rede rápida e de baixa latência é crucial.
*
Compatibilidade de software: O software que você usa para computação distribuído ou de cluster deve ser projetado para lidar com processamento paralelo.
*
Compatibilidade de hardware: Na computação de cluster, ter hardware semelhante em todos os nós pode melhorar a eficiência.
*
Complexidade: A configuração e o gerenciamento de ambientes de computação distribuída ou de cluster pode ser complexa.
Em resumo, não há uma solução simples de "par e power up". Você precisa usar técnicas sofisticadas para alavancar os recursos combinados de vários computadores, e o melhor método dependerá de seus objetivos e conhecimentos técnicos específicos.
