A lei de Amdahl não * não * se aplica a computadores paralelos; Isso se aplica a eles, e é crucial para entender suas limitações. O mal -entendido provavelmente decorre de pessoas que esperam alcançar uma aceleração ilimitada com a paralelização. A lei de Amdahl mostra que isso é impossível.

A lei de Amdahl afirma que a aceleração máxima alcançável por paralelo a um programa é limitada pela parte do programa que * não pode * ser paralela. Vamos quebrá -lo:

* porção serial: Algumas partes de um programa exigem uma execução seqüencial. Por exemplo, um único loop que depende do resultado da iteração anterior não pode ser paralela eficazmente. Essa é a fração do programa que permanece seqüencial, geralmente indicado como 'f'.

* Paralle Partion: Esta é a fração do programa que * pode * ser paralelizada, (1 - f).

* Número de processadores: 'n' representa o número de processadores utilizados.

Fórmula da lei de Amdahl:

Aceleração =1 / (f + (1 - f) / n)

Por que é relevante para computadores paralelos:

Não importa quantos processadores ('n') você acrescente, se mesmo uma pequena parte do programa ('f') for inerentemente sequencial, a aceleração será limitada. Por exemplo:

* Se 10% do programa for seqüencial (f =0,1), mesmo com um número infinito de processadores (n abordagens infinitas), a aceleração máxima é de apenas 1 / 0,1 =10. Você nunca receberá uma aceleração superior a 10x, não importa quanto hardware você jogue.

Portanto, a lei de Amdahl não é sobre computadores paralelos * não * estar sujeito a seus princípios; Trata -se de destacar suas limitações inerentes na velocidade. A programação paralela eficaz requer minimizar a parte seqüencial ('f') para maximizar os benefícios da paralelização. Ignorar a lei de Amdahl leva a expectativas irreais sobre os ganhos de desempenho alcançáveis ​​através do processamento paralelo.