Os dispositivos de entrada de leitores de caracteres ópticos (OCR) têm uma ampla gama de aplicações em vários campos. Aqui estão alguns exemplos importantes:
Aplicativos de negócios e escritório: *
Entrada de dados: O OCR é usado para automatizar o processo de inserção de dados de documentos em papel (faturas, recibos, formulários etc.) em bancos de dados digitais. Isso reduz significativamente o tempo e os erros manuais de entrada de dados.
*
Gerenciamento de documentos: Os documentos de digitalização e ocorrência permitem fácil armazenamento, recuperação e pesquisa de documentos eletrônicos, melhorando a eficiência e a organização.
*
Arquivamento: A digitalização de arquivos de papel usando OCR os torna facilmente acessíveis e os preserva a longo prazo.
* Processamento de fatura: O processamento automático da fatura usando OCR reduz os tempos de processamento e melhora a precisão nos departamentos de contas a pagar.
*
Processamento de formulário: O OCR pode extrair dados de formulários padronizados, automatizando a entrada de dados para aplicativos e processos.
Outras aplicações: *
saúde: Processando registros de pacientes, formulários médicos e prescrições.
*
Educação: Classificação de testes, digitalizando livros didáticos e criação de bancos de dados pesquisáveis de artigos acadêmicos.
*
Legal: Processando documentos legais, contratos e arquivos de casos.
*
Bibliotecas: Catalogando e indexando livros e outros materiais.
*
Governo: Processando declarações fiscais, pedidos e outros formulários do governo.
*
Varejo: Processando etiquetas de remessa e gerenciamento de inventário.
*
bancário: Processando cheques e outros documentos financeiros.
*
Acessibilidade: Convertendo documentos digitalizados em formatos acessíveis para indivíduos com deficiência visual.
*
Veículos autônomos: Lendo sinais de rua e outros sinais de trânsito.
O principal benefício em todos esses aplicativos é a automação de tarefas que exigiam anteriormente a entrada de dados manuais, levando a maior velocidade, precisão e eficiência. A tecnologia OCR está melhorando constantemente, com avanços em precisão, velocidade e capacidade de lidar com manuscritas e layouts complexos.
