Não há um termo específico único para quando a entrada errada produz uma saída ruim. No entanto, aqui estão alguns termos e conceitos que descrevem esta situação:
Termos gerais: *
lixo, lixo out (gigo): Este é um ditado clássico que captura perfeitamente a ideia. Isso significa que, se você alimentar um sistema ruim, obterá resultados não confiáveis ou inúteis.
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Propagação de erro: Isso se refere a como os erros nos dados de entrada podem ser amplificados ou espalhados pelos cálculos ou processos dentro do sistema, levando a erros mais significativos na saída.
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Validação de dados: Este é um processo em que o sistema verifica a entrada para garantir que atenda a certos critérios antes de processá -lo. Se os dados forem inválidos, o sistema poderá rejeitá -los, solicitar correção ou lidar com eles de uma maneira específica para minimizar o impacto de dados ruins.
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Robustez: Um sistema é considerado robusto se puder lidar com uma entrada inválida ou inesperada sem travar ou produzir uma saída completamente inútil.
Termos mais específicos: *
Corrupção de dados: Isso descreve situações em que os dados de entrada são alterados ou danificados, levando a erros na saída.
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erros lógicos: Eles ocorrem quando a lógica do programa é falha, fazendo com que ele interprete mal a entrada válida e produz uma saída incorreta.
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erros de sintaxe: Esses são erros da maneira como a entrada é formatada ou estruturada, impossibilitando que o sistema compreenda ou processe.
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Exceções: Esses são eventos que interrompem o fluxo normal do programa, geralmente causado por entrada inesperada ou inválida.
Por fim, o melhor termo a ser usado depende do contexto específico e do tipo de erro que está ocorrendo. É importante entender a causa raiz da saída ruim para abordá -la efetivamente.
