Um leitor óptico de caracteres (OCR) é um dispositivo ou software que pode "ler" texto impresso ou escrito usando um scanner ou câmera para converter as letras individuais em um formato digital que pode ser armazenado e manipulado por computadores. A tecnologia OCR utiliza algoritmos avançados e técnicas de processamento de imagem para reconhecer com precisão caracteres, números e símbolos em um determinado documento ou imagem. Ao converter documentos físicos em formato digital editável, o OCR permite captura de dados, indexação, pesquisa e edição rápida e eficiente de conteúdo de texto.
Aqui está uma análise simplificada de como um sistema OCR normalmente funciona:
Digitalização ou captura de imagem: - Um dispositivo OCR, como um scanner, captura uma imagem nítida ou digitaliza o documento impresso ou escrito.
- A imagem capturada é então inserida no software OCR.
Processamento de imagem e reconhecimento de caracteres: - O software OCR emprega algoritmos de processamento de imagem para aprimorar e pré-processar a imagem capturada, melhorando sua clareza e legibilidade.
- A tecnologia OCR realiza então o reconhecimento de caracteres analisando e interpretando as formas e padrões do texto, comparando-os com modelos de caracteres armazenados.
- Este processo envolve a identificação de caracteres individuais, distinguindo-os do ruído e interpretando diferentes fontes, tamanhos e estilos de texto.
Saída e processamento adicional: - Depois que o sistema OCR reconhece os caracteres, ele gera o texto convertido em formato digital, como texto simples, documento Word, PDF ou outros formatos de arquivo editáveis.
- O texto digital gerado pode ser editado, pesquisado e integrado em diversas aplicações, bases de dados ou sistemas de gestão documental.
- Para cenários de OCR mais complexos, pode haver etapas adicionais, como análise de layout e reconhecimento de idioma, para preservar com precisão a formatação e os caracteres específicos do idioma.
A tecnologia OCR melhorou significativamente ao longo dos anos, alcançando altos níveis de precisão no reconhecimento de texto. Ele encontra ampla aplicação em vários campos, incluindo automação de documentos, entrada de dados, classificação de correspondência, processamento de faturas e recibos, criação de e-books, digitalização de documentos históricos e muito mais. Os sistemas OCR modernos geralmente suportam vários idiomas e podem até lidar com texto manuscrito com vários graus de precisão.
