Sistemas de computador autônomos ainda estão em uso, especialmente para aplicações específicas onde é necessário isolamento ou funcionalidade especializada, como automação industrial, dispositivos médicos e sistemas embarcados. No entanto, eles geralmente não são tão predominantes na computação moderna como antes devido a vários motivos:

1. Rede e conectividade com a Internet:
A computação moderna depende fortemente de redes e da Internet, que permitem que os dispositivos se conectem e se comuniquem. Os sistemas autônomos, por definição, não estão conectados a nenhuma rede externa. À medida que mais tarefas e serviços passaram a ser on-line, a necessidade de sistemas interconectados cresceu, tornando os sistemas autônomos menos práticos para a computação de uso geral.

2. Colaboração e recursos compartilhados:
Os sistemas autônomos limitam a colaboração e o compartilhamento de recursos. Nos ambientes de trabalho colaborativo de hoje, onde as equipes muitas vezes trabalham em projetos compartilhados e acessam recursos comuns, os sistemas interconectados são cruciais para o trabalho em equipe e a comunicação eficientes.

3. Gerenciamento centralizado e segurança:
Os sistemas autônomos carecem de gerenciamento centralizado e recursos de segurança essenciais para ambientes de TI modernos. Gerenciar e atualizar software, implantar patches de segurança e monitorar a integridade do sistema tornam-se mais desafiadores com sistemas independentes.

4. Escalabilidade e flexibilidade:
Os sistemas autônomos não são facilmente escaláveis ​​ou adaptáveis ​​às mudanças de requisitos. Aumentar o poder computacional ou adicionar novos serviços requer investimentos adicionais em hardware, que podem ser caros e demorados.

5. Custo-benefício:
Na maioria dos cenários, é mais rentável utilizar sistemas em rede em vez de sistemas individuais autónomos. A infraestrutura centralizada e os recursos compartilhados podem reduzir significativamente os custos de hardware, software e manutenção.

6. Computação em nuvem e virtualização:
A ascensão das tecnologias de computação em nuvem e de virtualização oferece alternativas mais flexíveis e escaláveis ​​para a construção de infraestruturas de TI sem a necessidade de sistemas independentes. Estas tecnologias permitem que os recursos sejam agrupados e virtualizados, permitindo uma gestão eficiente da infra-estrutura e reduzindo a necessidade de sistemas autónomos dedicados.

No geral, embora os sistemas de computador autônomos ainda possam ser usados ​​em cenários específicos onde é necessário isolamento ou funcionalidade especializada, eles não são mais o principal modo de computação na maioria dos ambientes modernos.